緊固件的應用場合眾多，其產量也十分巨大，傳統的接觸式測量，例如卡尺，螺旋測微器等工具來測量緊固件的尺寸標準已經遠遠跟不上生產的節奏，且對于產品的表面瑕疵只有通過目視的方法檢測，不僅效率低下，而且很容易引起檢測人員視覺疲勞，造成誤檢。如今在各行業都應用十分廣泛的機器視覺檢測技術也成功的運用到了緊固件行業，機器視覺檢測技術具有非接觸式測量，檢測效率高，誤檢率低等特點。
    本文主要介紹上海波創電氣有限公司將DALSA機器視覺系統應用于緊固件行業的一些成功案例，簡單介紹機器視覺在緊固件行業的應用。

    檢測案例1 ：螺栓的關鍵尺寸測量
    由于螺栓需要同螺母或其他具有內螺紋的工件配合，因此其螺牙的加工精度及公差就決定其配合精度，所以在螺栓的檢測中，主要檢測螺紋的螺距，牙型角，中徑等關鍵尺寸。
   
        在此類案例中，由于螺栓的尺寸公差范圍都比較小，因此采取背光照明的方式，背光照明的優點是螺栓的外形成像清晰，且不受表面的紋理的影響，檢測精度高。上海波創電氣有限公司公司采用DALSA機器視覺系統進行相關檢測，可以方便的設定需要檢測的尺寸大小，并且針對不同型號的產品，用戶可以迅速的轉換檢測程序。

    檢測案例2:墊圈表面瑕疵檢測 本案例中，主要檢測墊圈表面的瑕疵，采用正光低角度照明的方式，可以把墊圈表面的瑕疵充分的顯示出來，上海波創電氣有限公司利用DALSA視覺系統軟件里的環形檢測區域，可以很方便的設定檢測區域，其檢測速度可達到10 PCS/S以上，并具有實時統計，不良圖像存儲功能，方便客戶進行追蹤查詢。
   

    檢測案例3:緊固件上字符的識別
    OCR即光學字符識別（Optical Character Recognition）技術，是指電子設備（例如掃描儀或工業相機）檢查紙上打印的字符，通過檢測暗、亮的模式確定其形狀，然后用字符識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程，即對文本資料進行掃描，然后對圖像文件進行分析處理，獲取文字及版面信息的過程。
    在工業上的機器視覺對OCR檢測，是通過拍照，圖象處理的方式進行的，不管是標準字符還是非標準字符均可以進行高速，高可靠的識別。
    
    判別金屬件上刻字是否良好

 在緊固件的檢測方面，上海波創電氣有限公司做了大量的研究，并成功將機器視覺應用到生產實踐中。上海波創電氣有限公司公司擁有豐富的機器視覺產品線和行業應用經驗。以下是緊固件行業常用的三款視覺產品，上海波創堅持本著客戶至上的原則同廣大廠商一起共同推動緊固件行業的發展。
   
    A：業界最小的多處理器智能相機BOA系列，操作簡單功能強大，是簡單視覺檢測系統的不二之選 B：支持多相機的VA系統系列，可以滿足緊固件多面檢測要求。 C：千兆網相機視覺系統GEVA，擁有更快的速度，是組建高速、聯網的視覺檢測工位的首選