摘 要：為提高金屬探傷時對缺陷的識別能力，提出一種遺傳優(yōu)化支持向量機，結合經(jīng)驗模態(tài)分解（EMD），對超聲波缺陷信號進行自動識別。首先進行經(jīng)驗模態(tài)分解法分解，提取出原始信號特征，構建特征向量。鑒于常用的神經(jīng)網(wǎng)絡模型識別率不高及支持向量機參數(shù)難確定的問題，利用遺傳算法優(yōu)化支持向量機模型（GA-SVM）的懲罰因子和

一種基于33250A型信號源的數(shù)字超聲探傷儀水平線性誤差測試方法摘 要：針對數(shù)字式超聲探傷儀水平線性誤差的準確測試，提出一種方法，即基于33250A型函數(shù)信號發(fā)生器，利用其函數(shù)信號發(fā)生器外部觸發(fā)延時輸出的功能模擬超聲探傷儀水平線性的距離，可以準確地測試數(shù)字式超聲探傷儀的水平線性誤差。通過實驗設計和實驗數(shù)據(jù)驗證，

摘 要：諧波污染對電力系統(tǒng)和電力設備產(chǎn)生嚴重的危害和影響，當電力信號中存在強大的噪聲成分時，傳統(tǒng)的快速傅里葉變換（fast fourier transform，F(xiàn)FT）無法準確提取出諧波成分。該文在信號稀疏表示理論的基礎上，提出基于稀疏表示的電力系統(tǒng)諧波信號頻率分析方法，并設計出諧波頻率分析快速算法。通過Matlab仿真，結果表明

摘 要：為實現(xiàn)具有密集頻譜的頻譜校正分離，通過研究基于復調制移頻和低通濾波器的傳統(tǒng)Zoom-FFT方法和頻譜校正方法，提出一種電流信號高準確度分離方法。該方法采用基于復解析帶通濾波器和復調制移頻的頻譜細化方法和比值校正法對電流信號進行頻譜細化校正，實現(xiàn)電流信號的高準確度分離。研究結果表明，該文采用的頻譜細化

摘 要：針對高速列車轉向架蛇行失穩(wěn)問題，為實現(xiàn)轉向架構架橫向振動的實時監(jiān)測，保證轉向架穩(wěn)定性判斷的準確性，提出一種列車轉向架振動信號濾波器系統(tǒng)設計的FPGA實現(xiàn)方法。通過研究數(shù)字濾波器的基本理論，利用FIR數(shù)字濾波器的線性相位特性，結合Matlab仿真軟件設計出符合要求的數(shù)字濾波器，并給出Quartus II平臺上的波形測

何華鋒， 李元凱， 董海迪， 楊學猛（第二炮兵工程大學302室，陜西 西安 710025）摘 要：針對傳統(tǒng)動態(tài)測試用時較長的問題，提出基于偽隨機信號相關辨識的動態(tài)測試方法。對比傳統(tǒng)儀器設備的動態(tài)測試方法，闡述基于偽隨機信號（m序列）相關辨識的動態(tài)測試方法的整體結構，推導出離散系統(tǒng)脈沖響應估計的遞推公式；基于估計的脈

聲發(fā)射（AE）信號初至時刻精確拾取是聲發(fā)射源定位中的關鍵問題，該文探討基于連續(xù)小波變換的H?觟lder指數(shù)方法拾取AE信號初至時刻，為突出信號初至時刻的奇異性特征，提出對信號包絡估計的包絡H?觟lder指數(shù)方法。通過對模擬AE信號和金屬裂紋AE信號應用結果表明：包絡H?觟lder指數(shù)可以精確提取AE信號的初至時刻，誤差小于2 s

王紅印1， 周建斌1， 周 偉1，2， 王 雪1， 盧圣才1， 李 建1（1. 成都理工大學核技術與自動化工程學院，四川 成都 610059；2. 中國礦業(yè)大學 煤炭資源與安全開采國家重點實驗室，江蘇 徐州 221116）摘 要：介紹一種基于蒙特卡羅的核脈沖信號模擬方法，闡述蒙特卡羅方法中實現(xiàn)直接抽樣和替換抽樣的關鍵技術要點，并基于VC++

在過去的幾十年里，軟件定義的射頻測試系統(tǒng)架構已經(jīng)成為主流。如今，幾乎所有商業(yè)現(xiàn)成的（COTS）自動化射頻測試系統(tǒng)都使用應用軟件通過總線接口與儀器進行通信。射頻應用變得越來越為復雜，工程師們正面臨增強功能性且不增加測量次數(shù)與成本的兩難。

摘 要：針對在用小波理論分析刀具磨損聲發(fā)射(AE）信號時選取不同的小波基對分析結果有重要影響的問題，通過對小波基性質和刀具磨