互聯網以開放性的交互，將豐富的信息資源提供給用戶，在帶來極大方便的同時，各種意想不到的風險隱患，也如身披“隱身斗笠”的食人野獸，靜悄悄的在這張大網中潛伏。從今年5月讓全球多家企業中招的比特幣病毒，到最新的“求職少年李文星”事件，網絡安全正成為中國網民熱議的“頭等大事”。

那么，在人工智能的熱潮下，用黑科技來分析、預防網絡安全漏洞與系統故障，會否帶來嶄新的可能性?

發力人工智能維護網絡安全已成行業趨勢

近年，越來越多的企業開始利用AI對抗網絡黑產，百度安全利用機器學習進行非法網頁檢測;阿里巴巴基于云上實時計算平臺和機器學習能力， 對于網站攻擊進行防御等。對比之下，騰訊AI在網絡安全領域的布局，顯得有些低調。馬化騰曾說“談到人工智能，我是焦慮的”，從技術突破到場景落地可能并不是一件簡單的事情。但是我們發現，騰訊旗下的優圖實驗室從2012年成立，經過5年的發展，其人工智能技術已在各行各業遍地開花，并且在助力健康網絡環境的構建上也初顯成效。

隨著互聯網的飛速發展和信息量的猛增，大量色情圖片充斥其中，使得鑒黃工作尤為重要。通過騰訊優圖DeepEye智能鑒黃技術，可對目標圖片進行系統識別，準確率高達99.9%。目前，優圖的鑒黃技術已應用于公司的業務中，承載著每日數億張的圖片識別，大幅度降低企業因色情違規收到通報的次數，極大地凈化了網絡環境。不僅可以用于靜態圖片的審核，優圖智能鑒黃技術同樣可以應用到動態的直播業務中，透過對直播流抽幀鑒黃處理，讓違規“色情主播“秒進“小黑屋”。

在網絡世界里，涉黃內容讓人反感，違規、詐騙廣告也讓用戶頭疼不已。網絡上的各種廣告應接不暇，對于內容的真實性有時也難以考究，依托優圖通用OCR文字識別功能，能夠高效、智能識別廣告圖片中的所有文字內容，準確過濾掉廣告中的違規文字及黑產廣告。目前，優圖OCR單字識別準確率可達到中文98%以上，數字99%以上，這不僅降低了互聯網內容審核管理的成本，也有效地降低了用戶上當受騙的風險。同時，在視頻直播或網約車場景中，OCR識別中的身份證識別功能，還可幫助核實主播或司機的身份，降低違規和犯罪風險。

個人身份的真實認證作為金融、支付等領域中的關鍵環節，讓企業及運營方都尤為重視。騰訊優圖人臉識別技術采取語音識別、唇動檢測、防翻拍分析等多維活體技術相結合的方案，可以抵擋照片、視頻、3D模型的攻擊，該功能在交互上也十分簡便，只需對準攝像頭讀出一段數字，即可完成檢測。今年4月，在國際權威的人臉檢測比賽LFW上，優圖的人臉識別準確率達到99.80%，再次刷新了世界紀錄。在數字化的時代，技術的升級讓人們在財產上遭受風險的可能性也將進一步降低。

人工智能助力網絡安全“下半場”

人工智能為網絡安全提供了新思路，復雜的網絡環境又不斷倒逼技術創新，研究機構Gartner預計，到2018年，全世界將有60億臺設備用上人工智能技術，而隨著大數據的應用，人工智能逐漸走入千家萬戶并顯示出巨大的市場空間。

也正如騰訊在最近發布的“守護者計劃”公益行動中所提到的，未來在各方努力下，行業將以人工智能等為代表的新興科技，為網絡安全構筑一道堅實城墻。眼下人工智能領域的各種“黑科技”，帶給了網絡安全新的思路，AI技術在安全領域的應用拓展，值得我們期待。